ऑटोमोटिव उद्योग में विनिर्माण रुझान और प्रौद्योगिकियां

ऑटोमोटिव उद्योग अगली पीढ़ी के इलेक्ट्रिक वाहनों के डिजाइन और निर्माण की चुनौती ले रहा है, अपनी निर्माण प्रक्रियाओं में क्रांति लाने के लिए उभरती प्रौद्योगिकियों को नियोजित कर रहा है।
कुछ साल पहले, वाहन निर्माताओं ने खुद को डिजिटल कंपनियों के रूप में फिर से बनाना शुरू किया, लेकिन अब जब वे महामारी के व्यापार आघात से उभर रहे हैं, तो उनकी डिजिटल यात्रा को पूरा करने की आवश्यकता पहले से कहीं अधिक जरूरी है। अधिक तकनीक-केंद्रित प्रतियोगियों को अपनाने और लागू करने के लिए डिजिटल ट्विन-सक्षम उत्पादन प्रणाली और इलेक्ट्रिक वाहनों (ईवी), कनेक्टेड कार सेवाओं और अंततः स्वायत्त वाहनों में प्रगति करने के लिए, उनके पास कोई विकल्प नहीं होगा। ऑटोमेकर इन-हाउस सॉफ़्टवेयर विकास करने के बारे में कुछ कठिन निर्णय लेंगे, और कुछ शुरू भी करेंगे। अपने स्वयं के वाहन-विशिष्ट ऑपरेटिंग सिस्टम और कंप्यूटर प्रोसेसर का निर्माण, या अगली पीढ़ी के ऑपरेटिंग सिस्टम और चिप्स को चलाने के लिए कुछ चिप निर्माताओं के साथ साझेदारी करना - सेल्फ-ड्राइविंग कारों के लिए भविष्य के बोर्ड सिस्टम।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता कैसे उत्पादन संचालन बदल रही है ऑटोमोटिव असेंबली क्षेत्र और उत्पादन लाइनें विभिन्न तरीकों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अनुप्रयोगों का उपयोग कर रही हैं। इनमें नई पीढ़ी के बुद्धिमान रोबोट, मानव-रोबोट संपर्क और उन्नत गुणवत्ता आश्वासन विधियां शामिल हैं।
जबकि कार डिजाइन में एआई का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, वाहन निर्माता भी वर्तमान में अपनी निर्माण प्रक्रियाओं में एआई और मशीन लर्निंग (एमएल) का उपयोग कर रहे हैं। असेंबली लाइनों पर रोबोटिक्स कोई नई बात नहीं है और दशकों से इसका उपयोग किया जा रहा है। हालांकि, ये पिंजरे में बंद रोबोट हैं जो कसकर काम करते हैं परिभाषित स्थान जहां सुरक्षा कारणों से किसी को घुसपैठ करने की अनुमति नहीं है। कृत्रिम बुद्धि के साथ, बुद्धिमान कोबोट अपने मानव समकक्षों के साथ साझा असेंबली वातावरण में काम कर सकते हैं। कोबोट कृत्रिम बुद्धि का उपयोग यह पता लगाने और समझने के लिए करते हैं कि मानव कार्यकर्ता क्या कर रहे हैं और बचने के लिए अपने आंदोलनों को समायोजित करते हैं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम द्वारा संचालित पेंटिंग और वेल्डिंग रोबोट, पूर्व-प्रोग्राम किए गए कार्यक्रमों का पालन करने से कहीं अधिक कर सकते हैं। एआई उन्हें सामग्री और घटकों में दोषों या विसंगतियों की पहचान करने और तदनुसार प्रक्रियाओं को समायोजित करने, या गुणवत्ता आश्वासन अलर्ट जारी करने में सक्षम बनाता है।
एआई का उपयोग उत्पादन लाइनों, मशीनों और उपकरणों के मॉडल और अनुकरण के लिए और उत्पादन प्रक्रिया के समग्र थ्रूपुट में सुधार करने के लिए भी किया जा रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादन सिमुलेशन को पूर्व निर्धारित प्रक्रिया परिदृश्यों के एकतरफा सिमुलेशन से गतिशील सिमुलेशन तक जाने में सक्षम बनाती है जो अनुकूलन कर सकते हैं और बदलती परिस्थितियों, सामग्रियों और मशीन राज्यों के लिए सिमुलेशन बदलें। ये सिमुलेशन वास्तविक समय में उत्पादन प्रक्रिया को समायोजित कर सकते हैं।
उत्पादन भागों के लिए एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग का उदय उत्पादन भागों को बनाने के लिए 3डी प्रिंटिंग का उपयोग अब ऑटोमोटिव उत्पादन का एक स्थापित हिस्सा है, और उद्योग एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग (एएम) का उपयोग करके उत्पादन में एयरोस्पेस और रक्षा के बाद दूसरे स्थान पर है। आज उत्पादित अधिकांश वाहनों में है एएम-फैब्रिकेटेड भागों की एक किस्म को समग्र असेंबली में शामिल किया गया है। इसमें इंजन घटकों, गियर, ट्रांसमिशन, ब्रेक घटकों, हेडलाइट्स, बॉडी किट, बंपर, ईंधन टैंक, ग्रिल और फेंडर से लेकर फ्रेम संरचनाओं तक ऑटोमोटिव घटकों की एक श्रृंखला शामिल है। कुछ वाहन निर्माता छोटी इलेक्ट्रिक कारों के लिए पूरी बॉडी की छपाई भी कर रहे हैं।
बढ़ते इलेक्ट्रिक वाहन बाजार के लिए वजन कम करने में एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग विशेष रूप से महत्वपूर्ण होगी। हालांकि यह पारंपरिक आंतरिक दहन इंजन (आईसीई) वाहनों में ईंधन दक्षता में सुधार के लिए हमेशा आदर्श रहा है, यह चिंता पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है, क्योंकि कम वजन का मतलब लंबी बैटरी है। चार्ज के बीच जीवन। साथ ही, बैटरी का वजन स्वयं ईवीएस का एक नुकसान है, और बैटरी एक मध्यम आकार के ईवी में एक हजार पाउंड से अधिक अतिरिक्त वजन जोड़ सकती है। ऑटोमोटिव घटकों को विशेष रूप से एडिटिव निर्माण के लिए डिज़ाइन किया जा सकता है, जिसके परिणामस्वरूप हल्का वजन और बहुत सुधार होता है वजन-से-शक्ति अनुपात। अब, हर प्रकार के वाहन के लगभग हर हिस्से को धातु के उपयोग के बजाय एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग के माध्यम से हल्का बनाया जा सकता है।
डिजिटल जुड़वाँ उत्पादन प्रणालियों का अनुकूलन करते हैं ऑटोमोटिव उत्पादन में डिजिटल जुड़वाँ का उपयोग करके, भौतिक रूप से उत्पादन लाइनों, कन्वेयर सिस्टम और रोबोट कार्य कोशिकाओं के निर्माण या स्वचालन और नियंत्रण स्थापित करने से पहले पूरी तरह से आभासी वातावरण में पूरी निर्माण प्रक्रिया की योजना बनाना संभव है। इसकी वास्तविक- समय की प्रकृति, डिजिटल ट्विन चलने के दौरान सिस्टम का अनुकरण कर सकता है। यह निर्माताओं को सिस्टम की निगरानी करने, समायोजन करने के लिए मॉडल बनाने और सिस्टम में बदलाव करने की अनुमति देता है।
डिजिटल जुड़वाँ का कार्यान्वयन उत्पादन प्रक्रिया के हर चरण को अनुकूलित कर सकता है। सिस्टम के कार्यात्मक घटकों में सेंसर डेटा कैप्चर करना आवश्यक प्रतिक्रिया प्रदान करता है, भविष्य कहनेवाला और निर्देशात्मक विश्लेषण सक्षम करता है, और अनियोजित डाउनटाइम को कम करता है। इसके अलावा, एक मोटर वाहन उत्पादन लाइन का आभासी कमीशन काम करता है नियंत्रण और स्वचालन कार्यों के संचालन को मान्य करके और सिस्टम के आधारभूत संचालन प्रदान करके डिजिटल जुड़वां प्रक्रिया के साथ।
यह सुझाव दिया गया है कि मोटर वाहन उद्योग एक नए युग में प्रवेश कर रहा है, गतिशीलता के लिए पूरी तरह से बदलते प्रणोदन के आधार पर पूरी तरह से नए उत्पादों को स्थानांतरित करने की चुनौती का सामना करना पड़ रहा है। दहन इंजन वाहनों से इलेक्ट्रिक वाहनों में स्विच अनिवार्य है क्योंकि स्पष्ट आवश्यकता है कार्बन उत्सर्जन को कम करें और ग्रह की बढ़ती गर्मी की समस्या को कम करें। मोटर वाहन उद्योग अगली पीढ़ी के इलेक्ट्रिक वाहनों के डिजाइन और निर्माण की चुनौतियों का सामना कर रहा है, इन चुनौतियों का समाधान उभरती हुई कृत्रिम बुद्धिमत्ता और योगात्मक निर्माण तकनीकों को अपनाकर और डिजिटल जुड़वाँ को लागू करके कर रहा है। अन्य उद्योग ऑटो उद्योग का अनुसरण कर सकते हैं और 21वीं सदी में अपने उद्योग को आगे बढ़ाने के लिए प्रौद्योगिकी और विज्ञान का उपयोग कर सकते हैं।