उच्च गुणवत्ता वाले चीनी ब्रांड आर्क वेल्डिंग रोबोट अंतिम ग्राहक के लिए अच्छी सेवा प्रदान करते हैं

जॉन डीरे विनिर्माण और वेल्डिंग प्रक्रिया में एक पुरानी महंगी समस्या को हल करने में मदद करने के लिए इंटेल की कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का उपयोग कर रहे हैं।
डीरे एक ऐसे समाधान का परीक्षण कर रहा है जो अपनी निर्माण सुविधाओं में स्वचालित वेल्डिंग प्रक्रिया में सामान्य दोषों को स्वचालित रूप से खोजने के लिए कंप्यूटर दृष्टि का उपयोग करता है।
जॉन डीरे निर्माण और वानिकी विभाग के गुणवत्ता निदेशक एंडी बेन्को ने कहा: "वेल्डिंग एक जटिल प्रक्रिया है।इस कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधान में पहले की तुलना में उच्च गुणवत्ता वाली मशीनों का अधिक कुशलता से उत्पादन करने में हमारी मदद करने की क्षमता है।
"निर्माण में नई तकनीकों को पेश करने से नए अवसर खुल रहे हैं और प्रक्रियाओं के बारे में हमारी धारणा बदल रही है जो कई वर्षों से नहीं बदली हैं।"
दुनिया भर के 52 कारखानों में, जॉन डीरे मशीनों और उत्पादों के निर्माण के लिए कम कार्बन स्टील को उच्च शक्ति वाले स्टील में वेल्ड करने के लिए गैस मेटल आर्क वेल्डिंग (GMAW) प्रक्रिया का उपयोग करते हैं।इन कारखानों में, सैकड़ों रोबोटिक हथियार हर साल लाखों पाउंड वेल्डिंग तार की खपत करते हैं।
इतनी बड़ी मात्रा में वेल्डिंग के साथ, डीरे के पास वेल्डिंग समस्याओं के समाधान खोजने का अनुभव है और वह हमेशा संभावित समस्याओं से निपटने के लिए नए तरीकों की तलाश में रहता है।
आमतौर पर पूरे उद्योग में महसूस की जाने वाली वेल्डिंग चुनौतियों में से एक सरंध्रता है, जहां वेल्ड धातु में गुहाएं वेल्ड कूल के रूप में फंसे हवा के बुलबुले के कारण होती हैं।गुहा वेल्डिंग की ताकत को कमजोर करती है।
परंपरागत रूप से, GMAW दोष का पता लगाना एक मैनुअल प्रक्रिया है जिसके लिए अत्यधिक कुशल तकनीशियनों की आवश्यकता होती है।अतीत में, वेल्डिंग प्रक्रिया के दौरान पूरे उद्योग द्वारा वेल्ड सरंध्रता से निपटने के प्रयास हमेशा सफल नहीं होते थे।
यदि निर्माण प्रक्रिया के बाद के चरणों में ये दोष पाए जाते हैं, तो पूरी असेंबली को फिर से काम करने या यहां तक ​​कि स्क्रैप करने की आवश्यकता होती है, जो निर्माता के लिए विनाशकारी और महंगा हो सकता है।
वेल्ड सरंध्रता की समस्या को हल करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने के लिए इंटेल के साथ काम करने का अवसर जॉन डीरे के दो मूल मूल्यों-नवाचार और गुणवत्ता को संयोजित करने का एक अवसर है।
"हम जॉन डीरे की वेल्डिंग गुणवत्ता को पहले से बेहतर बनाने के लिए प्रौद्योगिकी को बढ़ावा देना चाहते हैं।यह हमारे ग्राहकों और जॉन डीरे की उनकी अपेक्षाओं के लिए हमारा वादा है," बेन्को ने कहा।
इंटेल और डीरे ने एक एकीकृत एंड-टू-एंड हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर सिस्टम विकसित करने के लिए अपनी विशेषज्ञता को संयुक्त किया, जो किनारे पर वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि उत्पन्न कर सकता है, जो मानव धारणा के स्तर से अधिक है।
तंत्रिका नेटवर्क-आधारित तर्क इंजन का उपयोग करते समय, समाधान वास्तविक समय में दोषों को रिकॉर्ड करेगा और स्वचालित रूप से वेल्डिंग प्रक्रिया को रोक देगा।स्वचालन प्रणाली Deere को वास्तविक समय में समस्याओं को ठीक करने और गुणवत्ता वाले उत्पादों का उत्पादन करने की अनुमति देती है जिसके लिए Deere जाना जाता है।
इंटेल के इंटरनेट ऑफ थिंग्स ग्रुप के उपाध्यक्ष और औद्योगिक समाधान समूह के महाप्रबंधक क्रिस्टीन बोल्स ने कहा: "डीरे रोबोटिक वेल्डिंग में आम चुनौतियों को हल करने के लिए कृत्रिम बुद्धि और मशीन दृष्टि का उपयोग कर रहा है।
"कारखाने में इंटेल प्रौद्योगिकी और स्मार्ट बुनियादी ढांचे का लाभ उठाकर, डीरे न केवल इस वेल्डिंग समाधान का लाभ उठाने के लिए अच्छी तरह से स्थित है, बल्कि अन्य समाधान भी हैं जो इसके व्यापक उद्योग 4.0 परिवर्तन के हिस्से के रूप में उभर सकते हैं।"
एज आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डिफेक्ट डिटेक्शन सॉल्यूशन Intel Core i7 प्रोसेसर द्वारा समर्थित है, और Intel Movidius VPU और Intel OpenVINO टूलकिट वितरण संस्करण का उपयोग करता है, और इसे औद्योगिक-ग्रेड ADLINK मशीन विजन प्लेटफॉर्म और MeltTools वेल्डिंग कैमरा के माध्यम से कार्यान्वित किया जाता है।
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