उच्च गुणवत्ता वाले चीनी ब्रांड आर्क वेल्डिंग रोबोट अंतिम ग्राहक के लिए अच्छी सेवा की आपूर्ति करते हैं

जॉन डीरे विनिर्माण और वेल्डिंग प्रक्रिया में एक पुरानी महंगी समस्या को हल करने में मदद के लिए इंटेल की कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी का उपयोग कर रहा है।
डीयर एक ऐसे समाधान का परीक्षण कर रहा है जो कंप्यूटर विज़न का उपयोग करके अपने विनिर्माण संयंत्रों में स्वचालित वेल्डिंग प्रक्रिया में सामान्य दोषों को स्वचालित रूप से खोज लेता है।
जॉन डीरे कंस्ट्रक्शन एंड फॉरेस्ट्री डिपार्टमेंट के क्वालिटी डायरेक्टर एंडी बेन्को ने कहा: "वेल्डिंग एक जटिल प्रक्रिया है। इस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समाधान में हमें पहले से कहीं ज़्यादा कुशलता से उच्च गुणवत्ता वाली मशीनें बनाने में मदद करने की क्षमता है।
"विनिर्माण में नई प्रौद्योगिकियों को शामिल करने से नए अवसर खुल रहे हैं और प्रक्रियाओं के बारे में हमारी धारणा बदल रही है, जो कई वर्षों से नहीं बदली है।"
दुनिया भर में 52 कारखानों में, जॉन डीरे मशीनों और उत्पादों के निर्माण के लिए कम कार्बन स्टील को उच्च शक्ति वाले स्टील में वेल्ड करने के लिए गैस मेटल आर्क वेल्डिंग (GMAW) प्रक्रिया का उपयोग करता है। इन कारखानों में, सैकड़ों रोबोटिक भुजाएँ हर साल लाखों पाउंड वेल्डिंग वायर का उपभोग करती हैं।
वेल्डिंग के इतने बड़े काम के साथ, डीयर के पास वेल्डिंग समस्याओं के समाधान खोजने का अनुभव है और वह हमेशा संभावित समस्याओं से निपटने के नए तरीकों की तलाश में रहता है।
वेल्डिंग उद्योग में आम तौर पर महसूस की जाने वाली चुनौतियों में से एक है छिद्रता, जहाँ वेल्ड धातु में छिद्र वेल्ड के ठंडा होने पर फंसने वाले वायु बुलबुले के कारण होते हैं। छिद्र वेल्डिंग की ताकत को कमज़ोर कर देता है।
परंपरागत रूप से, GMAW दोष का पता लगाना एक मैनुअल प्रक्रिया है जिसके लिए अत्यधिक कुशल तकनीशियनों की आवश्यकता होती है। अतीत में, वेल्डिंग प्रक्रिया के दौरान वेल्ड पोरोसिटी से निपटने के लिए पूरे उद्योग द्वारा किए गए प्रयास हमेशा सफल नहीं रहे।
यदि विनिर्माण प्रक्रिया के बाद के चरणों में ये दोष पाए जाते हैं, तो पूरे संयोजन पर पुनः काम करना होगा या उसे नष्ट भी करना होगा, जो निर्माता के लिए विनाशकारी और महंगा हो सकता है।
वेल्ड पोरोसिटी की समस्या को हल करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने हेतु इंटेल के साथ काम करने का अवसर, जॉन डीरे के दो प्रमुख मूल्यों - नवाचार और गुणवत्ता - को संयोजित करने का अवसर है।
बेन्को ने कहा, "हम जॉन डीरे की वेल्डिंग गुणवत्ता को पहले से बेहतर बनाने के लिए प्रौद्योगिकी को बढ़ावा देना चाहते हैं। यह हमारे ग्राहकों और जॉन डीरे से उनकी अपेक्षाओं के प्रति हमारा वादा है।"
इंटेल और डीयर ने अपनी विशेषज्ञता को मिलाकर एक एकीकृत एंड-टू-एंड हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर प्रणाली विकसित की है जो वास्तविक समय में ऐसी अंतर्दृष्टि उत्पन्न कर सकती है जो मानवीय धारणा के स्तर से कहीं अधिक है।
न्यूरल नेटवर्क-आधारित रीजनिंग इंजन का उपयोग करते समय, समाधान वास्तविक समय में दोषों को रिकॉर्ड करेगा और वेल्डिंग प्रक्रिया को स्वचालित रूप से रोक देगा। स्वचालन प्रणाली डीयर को वास्तविक समय में समस्याओं को ठीक करने और उन गुणवत्ता वाले उत्पादों का उत्पादन करने की अनुमति देती है जिनके लिए डीयर जाना जाता है।
इंटेल के इंटरनेट ऑफ थिंग्स समूह की उपाध्यक्ष और औद्योगिक समाधान समूह की महाप्रबंधक क्रिस्टीन बोल्स ने कहा: "डीयर रोबोटिक वेल्डिंग में आम चुनौतियों को हल करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन विज़न का उपयोग कर रहा है।
"फैक्ट्री में इंटेल प्रौद्योगिकी और स्मार्ट बुनियादी ढांचे का लाभ उठाकर, डीयर न केवल इस वेल्डिंग समाधान का लाभ उठाने के लिए अच्छी स्थिति में है, बल्कि अन्य समाधानों का भी लाभ उठा सकता है जो इसके व्यापक उद्योग 4.0 परिवर्तन के हिस्से के रूप में उभर सकते हैं।"
एज आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दोष पहचान समाधान इंटेल कोर i7 प्रोसेसर द्वारा समर्थित है, और इंटेल मोविडियस वीपीयू और इंटेल ओपनवीनो टूलकिट वितरण संस्करण का उपयोग करता है, और इसे औद्योगिक-ग्रेड एडीलिंक मशीन विज़न प्लेटफॉर्म और मेल्टटूल्स वेल्डिंग कैमरा के माध्यम से कार्यान्वित किया जाता है।
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